工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
Industrial large data platform
無論工業(yè) 4.0 還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其主要特征都是智能和互聯(lián),而主旨都在于通過充分利用信息通訊技術(shù),把產(chǎn)品、機(jī)器、資源和人有機(jī)結(jié)合在一起,推動(dòng)制造業(yè)向基于大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)上的智能化轉(zhuǎn)型。信息化與工業(yè)化的深度融合使得信息技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,使工業(yè)企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)新的發(fā)展階段,隨著智能制造程度的加深,工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。 常州天曜致力于為各垂直行業(yè)大中型企業(yè),提供靈活易用的大數(shù)據(jù)分析解決方案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和預(yù)處理、 數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)、 數(shù)據(jù)挖掘、 數(shù)據(jù)可視化等…… 構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 |
大數(shù)據(jù)功能介紹
Introduction of large data function
大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)企業(yè)向 B2C、B2B、C2B 模式的轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵性作用,而企業(yè)轉(zhuǎn)型中對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的大量需求,也將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)備管理十分重要,及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省非??捎^的成本。我們甚至可以通過數(shù)據(jù)的變化,來預(yù)知設(shè)備即將出現(xiàn)的問題,“治未病”就是大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)降本增效的新方法、新思路。
“互聯(lián)網(wǎng) +”時(shí)代的用戶需求呈現(xiàn)實(shí)時(shí)、少量、碎片化、快速翻新等特點(diǎn),這對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)提出挑戰(zhàn)。在此背景下,傳統(tǒng)企業(yè)要維持競(jìng)爭(zhēng)力,需要實(shí)現(xiàn)需求與供應(yīng)之間的信息對(duì)稱化,增加生產(chǎn)的靈活性、精準(zhǔn)性。
大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
Large data advantage
大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)就是數(shù)據(jù)處理的能力不斷增強(qiáng),通過分類、提取數(shù)據(jù)信息,了解設(shè)備的最真實(shí)狀況,使得檢維修變得輕松、有據(jù)可循。而當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更深刻的認(rèn)識(shí),數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,持續(xù)發(fā)展、規(guī)劃與運(yùn)用,逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率顯著正相關(guān);此外,對(duì)于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力所占比重很大,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。 | |
在優(yōu)化市場(chǎng)供應(yīng)鏈方面,大數(shù)據(jù)也起著至關(guān)重要的作用。利用傳感器創(chuàng)造并存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)和出自供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),制造企業(yè)可以實(shí)時(shí)收集更多準(zhǔn)確的運(yùn)作與績(jī)效數(shù)據(jù),可以不斷跟蹤產(chǎn)品庫存和銷售價(jià)格,而且準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全球不同區(qū)域的需求,從而運(yùn)用數(shù)據(jù)分析得到更好的決策來優(yōu)化供應(yīng)鏈。制造企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分,優(yōu)化生產(chǎn)流程以定制化產(chǎn)品和服務(wù)來滿足不同用戶的不同需求,創(chuàng)造更好的產(chǎn)品。企業(yè)不僅可以滿足消費(fèi)者高度個(gè)性化的需求,也能夠?qū)υ牧瞎?yīng)變動(dòng)和市場(chǎng)需求的變化做出及時(shí)的反應(yīng)和調(diào)整,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品由大規(guī)模趨同性生產(chǎn)向規(guī)?;ㄖ粕a(chǎn)轉(zhuǎn)變。 |
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